Verbesserung der Datenqualität - Wie Sie den Return on Investment (ROI) Ihres Projekts berechnen und das Management von Ihrem Vorhaben überzeugen
Innerhalb der letzten Jahre hat sich deutlich herauskristallisiert, dass die Qualität von Daten und Informationen eine immer essenziellere Rolle dabei spielt, auf dem globalen Markt, wettbewerbsfähig zu bleiben und seiner Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
Aufgrund der weiter anwachsenden Informationsflut und dem damit einhergehenden Datenvolumen, sehen sich immer mehr Unternehmen mit Problemen in Bezug auf die Datenverarbeitung konfrontiert. Da die Anzahl der innerbetrieblichen Systeme stetig wächst und somit mehr Daten erzeugt werden, müssen auch mehr Daten konsolidiert werden. Bei der Konsolidierung stellt man jedoch häufig fest, dass die Daten nicht übereinstimmen und somit Verluste in der Datenqualität entstehen.
Das Hauptproblem vieler unserer Klienten ist dem Vorstand oder dem Management deutlich zu machen, warum sich eine Investition in die Verbesserung Ihrer Datenqualität bzw. Ihrer Informationsqualität überhaupt lohnen würde. Der Punkt an dem die meisten Vorstandsvorlagen und Budgetanforderungen für ein Datenqualitätsmanagement (DQM) Projekt scheitern ist die äußerst schwierige Quantifizierung der einzusparenden Kosten und die zu generierenden Nutzenpotentiale, die eine Steigerung der Datenqualität mit sich bringen würde.
Wir haben während zahlreicher Projekte mit unseren Klienten festgestellt, dass es genau darum essenziell ist, vor der Durchführung eines Projekts zur Steigerung oder Verbesserung der Daten- und Informationsqualität, eine Wirtschaftlichkeitsberechnung durchzuführen, die die Kosten und Nutzen des Projekts analysiert und den Return on Investment feststellt. Somit können Sie bereits vor Beginn des Projekts Aussagen über den zu erwartenden Nutzen treffen, die kritischen Fragestellungen des Vorstands fundiert beantworten und somit eine Freigabe für Ihr Projekt erhalten.
Unsere Erfahrungen zeigen, dass niedrige Datenqualität viele Ursachen haben kann, wie z.B. das Eintragen fehlerhafter Daten, das Erfassen von Messungen in unterschiedlichen Einheiten, oder falsch eingetippte Kundendaten im Call Center. Die Richtigkeit des Dateninhalts ist jedoch immens wichtig, da sie den Erfolg der darauffolgenden Prozesse, wie die Erstellung von Berichten, die Analyse der Zielgruppe oder das Versenden an die richtigen Kontaktdaten, stark beeinflusst.
Eine niedrige Qualität der Dateninformationen kann verschiedene negative Auswirkungen für das Unternehmen bedeuten. So zeigen uns Projekte immer wieder, dass Fehlproduktionen, Mehrfachauslieferungen oder fehlerhafte Berichte genau so zu den verheerenden Folgen schlechter Datenqualität gehören, wie falsch getroffene Unternehmensentscheidungen, z.B. die Einführung eines Balanced Scorecard Systems auf der Basis falscher oder unvollständiger Datensätze.
Eine Vernachlässigung des Datenmanagements erhöht nicht nur den Total Cost of Ownership (TCO), sondern führt auch zu enorm hohen Kosten für das Unternehmen. Diese resultieren zunehmend aus Fehlentscheidungen die auf einer Analyse fehlerhafter Daten basieren.
Bisher erarbeitete Business Cases zeigen allerdings, dass Datenqualität nicht, wie in vielen Unternehmen angenommen wird, alleinstehend betrachtet und optimiert werden kann. Die Steigerung der Datenqualität muss im Gesamtkontext des Unternehmensprozesses gesehen werden und kann nur in einer gesamtheitlichen Betrachtung verbessert werden, da viele direkte und indirekte Prozesse innerhalb eines Unternehmens die Datenqualität beeinflussen.
Wir können Ihnen durch unsere langjährige Erfahrung dabei helfen ein „GO“ für Ihr Datenqualitätsprojekt zu bekommen. Durch die Quantifizierung der qualitativen und schwierig messbaren Faktoren zeigen wir Ihnen bereits vor dem Start des Projekts Kosten- und Nutzenpotentiale und den Return Ihrer Investition (ROI), mit denen Sie Ihr Management von Ihrem Vorhaben überzeugen können.
Praktische Anleitungen zur Erstellung eines Business Cases oder zur Festlegung des Return on Investments (ROI) zum Thema Datenqualität und weitere Informationen zur Vorgehensweise, erhalten Sie in unserem Download Center.
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